随着SEO（搜索引擎优化）领域的发展和变化，我们一直在接触一个问题：什么因素让文章值得分享。自从2009年以来，我就一直在关注并进行相关研究，在本篇文章中，我随机选出500篇博文样本，进行统计，并将下列数字集中在一起：
1.有效链接数量
2.表示赞许的读者数量
3.读者的评论数量
4.博文中所采用的媒体类型（视频、图片、列表、PPT）
5.文章内容所属类型
6.字数
7.作者
让我给大家细细道来。
我没有采取链接总数，而采用了有效链接数量，这样我们能够更清晰地看到内容传播的范围，并且排除一种可能的事实：一个网站的1000个页面可能拥有同样的网页地址。同时，我没有加入社交媒体的数据，因为我曾经在2011年7月做过类似的统计，但人们不喜欢这种统计方式。于是，我决定只采用链接数量和其他数据，而尽量避免明显的关联性或因果关系。
我的研究目标：
请明确一点，我在谈论的并不是这些博文的排名是否优良，也不是想阐明这些文章是否“出色”。实际上，我正在向你展示的是统计出来的数据/数字，只想让你自行决定该如何对待这些文章。
此外，我还应该表明一点，因为一些类别的文章所发布的数量要多于其他类别，我便用总数除以文章数量，得到一个平均值，以便使数据更加标准化。这样就排除了各个类别受读者喜爱程度不同所带来的偏离和差异。下面这个例子是某个类别的统计结果——未经标准化的有效链接数量：
首先，人们一直在假定一个现象：相比没有配图的纯文字内容，那些配图的文章会得到更多的转载，但事实的确如此吗？是的，当然如此。
我还在考虑一个问题，评论的数量是否与文章的转载量有关。是不是评论的数量越多就意味着可能获得越多的转载量？因此我们应该鼓励增加评论数量，以便得到更多的转载和分享？
首先，下面这些类别获得了最多的评论数量（即得到最热烈的讨论）：
我们可以看到，白客/黑客一类的博文引起最激烈的讨论，紧随其后的内容分别是转换率优化、咨询技巧&窍门和搜索引擎趋势。令人惊讶的是（对我来说的确如此），“链接建立”只排在第10位。
文章内容所属的类别似乎与结果有一点关联，但是，我认为，这种联系还不足以影响评论数量和转载量。位列前几位的类别在其他方面优胜于“链接建立”这个类别。
我们亲爱的彼得博士曾经在2011年末的时候发布过一篇博文，谈论最受读者欢迎的内容，他认为，文章的篇幅可能与链接有直接的关联，内容越长，获得的转载链接数量可能会越多。我总是喜欢内容较多的网站以及篇幅较长的文章和新闻报道，但是事实的确如此吗？相比篇幅较短的文章，篇幅较长的内容更容易获得较多的转载吗？让我们再次让数据说话。
如果我们根据字数来排列这500篇文章的链接数量，我们就得到下面这张图，数字由大到小依次排列：
保持数据原有的顺序，我们可以形象化地展示这些文章获得的链接数量，从显示的结果来看，篇幅与转载量的确有一定的关联：
真有趣！长篇 一直是我在社交媒体上面浏览时最喜欢的一个标签，这更加证实：我们应该撰写字数较多的内容。
站外链接是否能够增加链接数量？
对于那些主题为“通过站外链接增加链接数量”的所有文章，我已经心生厌倦了。这些博文将关联和因果混淆了起来。然而，我决定采用ScreamingFrog提供的数据，来研究站外链接是否真的关系到有效链接数量。下面就是我得到的结果：
结果显示，站外链接的数量与产生的有效链接数量之间有细微的关联。再三强调，记住，关联性并不等同于因果关系，所以，你不能这样说：因为增加了站外链接，你就会得到更多的有效链接。
我们喜欢谈论什么类型的内容？
尽管标签云并不能有助于提升网站的SEO排名，但我认为，标签虽然看起来默默无闻，甚至会让你因为一只企鹅而目瞪口呆，但是，这些标签却有利于让读者找到话题。下面是SEOmoz的博客标题中最常见的主题：
在凯西的文章中，他展示了下面这张图，这张图显示了运用三种媒体类型的文章能够获得最多的转载链接：
我想重新进行数据统计，以发布更新的结果。这是最令人惊讶的一张图表，因为其结果显示，在SEOmoz网站上，单独配有图片的博文往往能够获得更多的链接，而那些同时拥有三种媒体类型（列表、图片和视频）的文章却优势不再！
该如何解释这个现象，只有一种可能，也许这些博文都是东拼西凑的结果，存在太多巧合？至于视频内容，请注意，在SEOmoz博客网站上，大多数只有视频的内容来自Whiteboard Fridays。因此，我必须承认，当仅仅张贴视频时，结果会发生变化，因为数据显示，链接数量可能受到一个事实的影响：Whiteboard Friday 已经属于一个品牌，总是拥有高品质和教育意义。你不能单单发布一个视频，然后期望能够借此吸引更多读者的转载和分享。
让我们看看这些数据有趣的一面。只为了娱乐，猜猜看，谁获得最多的平均转载量？让我给你一个提示：结果只有一个。然后，猜猜谁的排名在第22位？谁获得平均数量最多的赞扬？Rand与Eppie， Oli名列前三甲，Wil紧随其后。结果就是这样！我希望本篇文章能够带给你一些启示，至少可以利用数据来证实长久以来你所坚信的观点。